Jak dnes lze prakticky využít umělou inteligenci (strojové učení) a jaká má strojové učení rizika? Nastíníme aktuální témata v oblasti odpovědnosti a pravidel používání dnešní „umělé inteligence“ i ve finančním sektoru, uvedeme příklady z praxe a předneseme očekávané výzvy, kterým právo zřejmě bude čelit při posunu ke skutečné umělé inteligenci.

Co vše se skrývá pod pojmem umělá inteligence a jaké jsou aktuální zkušenosti s jejími aplikacemi. Příklady projektů , existující omezení a možná rizika.

Přednáška je zaměřená na ochranu webových bankovních systémů před cíleným i generickým malwarem, útokům typu MITB nebo MITM, zero-day a phishingovými útoky a dalšími podvodnými online činnostmi jak v prostředí klasických prohlížečů tak v mobilních zařízeních.

Zaměříme se na dopad AI na finanční služby a interní IT procesy bank a dalších finančních institucí. Od modelů AI používaných v core systémech, přes použití AI ke zvýšení automatizace v tradičních finančních institucích až po rizika spojená s automatizací a autonomií.

Firmy a jejich IT oddělení potřebují lepší inteligentní nástroje pro analytiku a forenzní analýzu síťového provozu a chování uživatelů, aby pochopili, co se skutečně děje v jejich IT prostředí. Je nutná lepší ochrana v celém řetězci kybernetického útoku, která poskytuje včasnou reakci na incidenty a zmírňování hrozeb v reálném čase.

V únoru tohoto roku vydal Evropský orgán pro bankovnictví (EBA) nová doporučení k outsourcingovým vztahům včetně cloud computingu. Nová doporučují vydal také německý dozorový orgán BaFin. Příspěvek shrne tato nová doporučení a jak s nimi pracovat v kontextu stávající úpravy outsourcingu ve vyhlášce č. 163/2014 Sb.? Příspěvek přináší jak dopady nejnovějších doporučení, tak praktické zkušenosti s outsourcingem a cloud computingem ve finančním sektoru, a to nejen z pohledu smluv, ale také z hlediska praktických opatření v oblasti dokumentace.

V súvislosti s cloud riešeniami je otázka ich bezpečnosti najfrekventovanejšou témou, pričom bezpečnosť cloud služieb najmä tých verejných je často spochybňovaná. Táto diskusia je oprávnená, pretože úroveň bezpečnosti cloud aplikácií a služieb je skutočne rôzna. Na druhej strane, žiadna banková aplikácia sa neimplementuje bez špecifických bezpečnostných komponentov a nároky na ich kvalitu sú vysoké. Prirodzene potom vzniká otázka, či majú cloud aplikácie svoje miesto v banke, a ak áno, za akých podmienok? Viac sa dozviete počas prezentácie.

Scoringové modely bank jsou vytvářeny primárně pro veliké klienty a pro svoji robustnost neumožňují dobře ohodnotit riziko menších subjektů. SME Scoring proto rozšiřuje základní scoring o dostupné datové zdroje z webu jako jsou hodnocení společností na různých platformách, spokojenost jejich zákazníků na sociálních sítích nebo matice vztahů vlastníků společností. Zároveň do ratingu společnosti přidává dynamický prvek průběžné a plně automatické kontroly bonity firmy bez nutnosti nákladných credit reviews.

Jak rychle pronikají technologie do konzervativního odvětví pojišťovnictví? Je insurtech jen další buzzword nebo mění zažité pořádky? Jaké technologie reálně pomáhají začínajícímu insurtechu, který má ambici změnit trh distribuce pojištění nejen v ČR? Zjistěte odpovědi na otázky, které začínají rezonovat.